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我室在滨海湿地水鸟栖息地评估研究中取得进展
23-12-04 | 编辑: | 【  】【打印】【关闭

     受气候变化与人类活动干扰影响,全球滨海湿地大量消失、水鸟栖息地和水鸟生物多样性遭受严重威胁。黄河三角洲湿地是横跨全球9条候鸟迁徙路线中的东亚—澳大利西亚和环西太平洋两条鸟类迁徙路线的重要中转站、越冬地和繁殖地,得天独厚的湿地资源和自然环境让黄河三角洲成为候鸟天堂。对黄河三角洲湿地水鸟栖息地进行持续的监测和评估,可为黄河三角洲区域湿地管理提供科学参考,对黄河三角洲生物多样性保护和可持续发展具有重要意义。  

   我室侯西勇研究员团队利用黄河三角洲水鸟分布数据,结合“3S”技术、模型模拟、情景分析等多技术手段,对该区域代表性水鸟的家域范围、生境干扰特征、栖息地适宜性等开展了深入的研究,包括:  

    1)利用GPS卫星跟踪器获取鸟类飞行轨迹,以及利用多源卫星影像提取土地利用/覆盖和典型地物分布数据,结合家域识别、栖息地扰动分析等方法,对易危物种黑嘴鸥活动范围、栖息地干扰情况进行了识别分析。如图1,研究发现:在黑嘴鸥家域范围内,工矿用地和交通用地占比较高,已经对黑嘴鸥的家域选择产生明显的干扰;家域内油井、风机和道路数量多且分布较为集中,黑嘴鸥对其表现出明显的规避行为。  

    2)以国家一级保护动物黑嘴鸥为例,利用分布点和环境变量数据,结合物种分布模型,评价栖息地适宜性。如图2,结果表明:影响黑嘴鸥栖息地选择的关键环境因素包括土地利用/覆盖(LULC)类型、滩涂与碱蓬斑块的面积百分比以及到海岸线的距离;黑嘴鸥高适生区域主要集中在潮间带、盐沼湿地及河口区域;仍有近1/3的高适生区域分布在黄河三角洲国家级自然保护区之外(存在保护空缺)。  

    3)水鸟在潮上-潮间带之间的飞行距离是反映滨海湿地结构、格局和功能特征的重要指标,基于多源多类型遥感信息、潮汐数据、鸻鹬类水鸟同步调查数据等,结合情景分析方法,评估2000-2020年鸻鹬水鸟优质潮上带栖息地的时空变化特征,如图3,结果表明:黄河三角洲东部沿海及河口区优质潮上带栖息地面积减损最为严重,被其有效覆盖(鸻鹬水鸟可利用)的潮间栖息地显著减少;对关键位置的单块养殖池或盐田进行季节性水位管理,能够有效缓解这一问题。研究结果为滨海湿地栖息地功能优化提供了科学依据及可行方案。  

图1 黄河三角洲黑嘴鸥家域范围与典型地物(油井、风机)分布特征


图2 黄河三角洲黑嘴鸥适宜栖息地分布范围


图3 黄河三角洲鸻鹬水鸟潮上带栖息地3种修复情景分布图

    上述研究工作得到了山东省自然科学基金(ZR2020QD090)、国家自然科学基金项目(32171577、31500389)、中国科学院地球大数据科学工程专项(XDA19060205)等科研项目的资助。  

代表性论文:  

Xu He, Li Dong*, Hou Xiyong, Yu Xiubo, Liu Yubin, Li Xiaowei, Li Baoquan, Chen Linlin, Wang Xiaoli, Xia Shaoxia. Home range and habitat disturbance identification for a vulnerable shorebird species (Larus saundersi) in the Yellow River Delta, China. Journal of Coastal Research, 2021, 37(4):737-748. https://doi.org/10.2112/JCOASTRES-D-20-00091.1  

Li Dong, Li Bin, Hou Xiyong*, Wang Xiaoli, Li Xiaowei, Zhang Yuxin. Habitat suitability assessment for Saunders’s Gull (Saundersilarus saundersi) in the Yellow River Delta, China. Ecological Informatics, 2024, 79: 102393. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102393.  

Li Xiaowei, Hou Xiyong*, Shan Kai, Liu Yubin, Song Yang, Wang Xiaoli, Du Peipei, Fan Chao. Identifying shorebird conservation hotspots and restoration gaps in stopover sites: A perspective of ‘ecologically linked’ habitats. Global Ecology and Conservation, 2023, 48: e02725. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2023.e02725.  


 

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